# 🧭 OS-TEMPORAL-ALIGNMENT-001 — Temporal Alignment Layer

> "الزمن مش مجرد لحظة، بل تسلسل من الوعي."
> هذه الطبقة تربط النظام بالزمن عبر توحيد الـ timestamps، تحليل الاتجاهات (Trends)، وإنشاء Event Bus زمني يفعّل عمليات التحديث تلقائيًا.

---

## 🎯 Purpose

الـ Temporal Alignment Layer هي المرحلة رقم 8.95 في النظام، وهدفها هو تجهيز النظام لمرحلة التنبؤ (Phase 9) عن طريق:

1. توحيد البيانات الزمنية القادمة من EVOLUTION_HISTORY.
2. حساب معدلات التغيّر (Δ) في مؤشرات النظام مثل:
   - stability
   - adaptationRate
3. إنشاء Trend Direction لتحديد إن النظام في حالة:
   - 📈 صعود (up)
   - 📉 هبوط (down)
   - ➖ استقرار (stable)
4. تشغيل Event Bus بسيط يسمح بتحديث الـ timeline تلقائيًا عند كل حدث تطور جديد.

---

## 🧩 Core Files

| File                 | Description                                                                       |
| -------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| timeline.align.ts    | يوحّد snapshots الزمنية ويحسب معدلات التغيّر (Δ) والاتجاهات (Trends).             |
| event.bus.ts         | ينشئ Event Bus بسيط يقوم بتحديث الخط الزمني تلقائيًا عند كل حدث evolution:update. |
| history.collector.ts | (من المرحلة السابقة) مسؤول عن تجميع snapshots داخل EVOLUTION_HISTORY.             |

---

## ⚙️ Workflow

1. كل مرة النظام يسجل حدث جديد في الـ Evolution Report:
   - appendEvolutionSnapshot() تجمع Snapshot جديدة.
   - emit("evolution:update") يفعّل Event Bus.
2. الـ Bus يقوم بـ:
   - تحديث EVOLUTION_HISTORY.
   - إعادة بناء خط زمني متسق عبر alignEvolutionTimeline().
   - تخزينه داخل المفتاح ALIGNED_TIMELINE في localStorage.

---

## 🧮 Alignment Algorithm

1. Grouping: يتم تجميع snapshots حسب اليوم أو الساعة.
   groupKey = "YYYY-MM-DD" أو "YYYY-MM-DDTHH"
2. Averaging: يتم حساب المتوسطات لكل مجموعة من القيم.
   stability = mean(group.stability)
   adaptationRate = mean(group.adaptationRate)
3. Delta Calculation: يتم حساب معدل التغير بين القيم المتتابعة.
   deltaStability = current - previous
   deltaAdaptation = current - previous
4. Trend Detection:
   trend = avgDelta > 0.001 ? "up" : avgDelta < -0.001 ? "down" : "stable"

---

## 🧠 Output Example

[
{
"t": "2025-10-20",
"stability": 0.72,
"adaptationRate": 0.021,
"deltaStability": 0.002,
"deltaAdaptation": 0.001,
"trend": "up"
}
]

---

## 🧪 Tests (Phase 8.95)

ملف الاختبار: tests/phase8.95/temporal_alignment.spec.ts

يتحقق من:

1. توحيد الـ timeline بنجاح.
2. حساب قيم delta و trend بشكل صحيح.
3. تحديث الخط الزمني تلقائيًا عند أي حدث evolution:update.

---

## 📊 Data Storage Keys

| Key               | Description                                 |
| ----------------- | ------------------------------------------- |
| EVOLUTION_HISTORY | جميع snapshots الخام من النظام.             |
| ALIGNED_TIMELINE  | الخط الزمني الموحد بعد عملية الـ alignment. |
| EVOLUTION_LOG     | سجل الأحداث الزمنية.                        |

---

## 🚀 Next Phase

بعد نجاح هذه المرحلة، يصبح النظام جاهزًا تمامًا للانتقال إلى:
**Phase 9 — Historical & Predictive Evolution**

---

## 👨‍💻 Author’s Note

تم تنفيذ هذه المرحلة تحت البوينتر:
Pointer: OS-TEMPORAL-ALIGNMENT-001
وتعد الجسر الرسمي الذي يربط الوعي الجماعي عبر الزمن، مهيئةً النظام لدخول مرحلة التحليل التنبؤي بثقة واتساق زمني كامل
